收益处理作为完结收益大化的一门理论学科，近年来遭到珠宝工作人士的广泛注重和推行运用。收益处理意在把适合的产品或效劳，在适合的时间，以适合的价格，通过适合的出售途径，出售给适合的顾客，终究完结企业收益大化政策。要抵达收益处理的政策，需求预测、细分商场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节，而这三个的环节推进的基础就是大数据。

需求猜想是通过对建构的大数据统计与分析，采用科学的猜想方法，通过建立数学模型，使企业管理者把握和了解珠宝工作潜在的商场需求，未来一段时间每个细分商场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够通过价格的杠杆来调节商场的供需平衡，并针对不同的细分商场来施行动态定价和不同定价。需求猜想的长处在于可进步企业管理者对珠宝工作商场判别的前瞻性，并在不同的商场不坚定周期以适合的产品和价格投进商场，获得潜在的收益。细分商场为企业猜想销售量和施行不同定价供应了条件，其科学性体现在通过珠宝工作商场需求猜想来拟定和更新价格，大化各个细分商场的收益。敏感度分析是通过需求价格弹性分析技术，对不同细分商场的价格进行优化，大极限地发掘商场潜在的收入。

大数据的来临，为企业收益办理工作的打开供给了更加广大的空间。需求猜想、细分商场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是收集的是企业本身的历史数据来进行猜想和分析，简单忽视整个珠宝工作信息数据，因此难免使猜想作用存在差错。企业在实施收益办理过程中如果能在自有数据的基础上，依托一些自动化信息收集软件来收集更多的珠宝工作数据，了解更多的珠宝工作商场信息，这将会对拟定准确的收益战略，盈得更高的收益起到推动作用。

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